不少人都很想知道商业技术文章精选丨2023年第3季度和丰田IRZ的相关题，接下来让小编来为你分享一下吧！
过去一个季度我在业余时间读到的涉及技术领域的公司、行业、技术等文章的总结。
公司
OpenAI“深度专题故事见证前所未有的创业实验”
开发细节非盈利阶段-gt、奥特曼入驻后股权整合阶段-gt、微软合作阶段
顺丰“顺丰骑虎难下”
中转站34、34、节省34、34
联邦快递成功建设自己的孟菲斯中心中转站的条件顺丰速运目前还没有这样的中转站。
随着电子工业的发展，与制造业和汽车相比，对小型轻量零件的需求不断增加。
现阶段社会经济发展，没有必要降低燃料成本。
美国人口集中在适合航空运输的狭窄U形海岸线上。
理想类型“理想汽车，快速成长”
适合续航里程长、定位精准、适合中年男性的老爹式SUV。
小鹏专注自动驾驶需要长期投入纯电动快充、团队稳定性测试
蔚来纯电动换电，成本高，尚不清楚换电是否会成为未来的一大趋势。
ARM《ARM霸权下高通的衰落与国内厂商的无奈》
芯片制造商可以购买ARM架构许可，并且仅在当前版本的基础上进行较小的更改。随着ARM发布新版本，获得批准的制造商必须继续购买许可证才能实现性能迭代。即使厂商拥有强大的自主研发能力，也可以在其现有的IP核上实现新一代的功能，从而被定义为侵权。
高通“5G手机霸主开始裁员了！”高通的好时光已经结束了。
手机芯片很难制造。手机市场饱和，5G“杀手级”应用尚未出现，用户换机周期不断拉长。
关于AI的一切都与5G相似。真正的挑战是如何为大型模型找到合适的应用场景。
拼多多“拼多多如何帮助工厂将产品销往海外？”》
海外加盟存在的题物流管理难度大、广告门槛高、选品困难、库存压力
这三个环节由拼多多标准的物流、买家和运营助理来解决……
行业
大模型
“阿里云不再将大型模型开发视为OKR，MaaS竞赛的第一阶段已经结束。”
统一大模型系列统一谦+统一聆听启蒙语音+统一万向照片
模型开发服务Moda社区+灵机模型服务+PAI机器学习+灵君智能计算集群
“马斯克是AI革命中最重要的人物”
非常有趣的文章简介34；deepmind和openai等人之间的不满。
结论马斯克就像化学中的催化剂，他不参与化学反应，但正是他的努力完成了AI爆发的几个关键时刻。
新能源
“充电10分钟即可行驶1,200公里，丰田正在彻底改变电动汽车。”
34；在稳定性、安全性、续航方面都比34好，题是价格贵，充电速度慢。
云产品
阿里
“选择正确的方法，K8s多集群管理并没有那么难”
产品理念AckOne代表多云集群管理。
“一篇文章了解OSS、NAS和EBS之间的区别”
NAS文件存储，协议支持NFS、SMB、POSIX接口
EBS块存储，协议为阿里云自研协议，接口为iSCSI。
OSS对象存储，协议支持HTTP/HTTPS、AWSS3接口
创业
“碎片被扩张撕裂。”
张晓龙如果没有自然增长，就没有必要去推动。
硬件
《2023年CPUGPU天梯图》
CPU性能核心数+基频影响计算性能和缓存大小，影响大数据运算。
GPU性能流处理器数量+频率影响计算性能，内存带宽影响数据传输速度。
显卡性能显存容量+带宽影响其可以处理的数据量，显存接口宽度影响数据处理速度。
注台式机/笔记本电脑适用CPUIntel/AMD/显卡Intel/AMD/NV
要点
BPF“避免BPF地图中的地图陷阱的指南”
外部map插入map-fd，但是查询时返回值是map-id。
使用外部地图比使用单层地图需要更多时间。您可以转换为用户模式以直接使用内部映射，但您必须自己处理资源分配和回收。
CPU架构
《CPU核心数量为什么英特尔无法击败AMD》
了解Intel/AMD硬件架构并了解基本概念ccx/ccddie/chiplet/mesh/ring。
“什么是计算功率密度？AMDBergamo和IntelSierraForest技术路线图之间的差异”
单核性能和单通道性能假设每个芯片的成本相同，可以更好地表征性能。
“用于性能调整的PCIe配置”
lspci:最大带宽=[速度][宽度][工作负载的负载比例]
示例x8宽度的PCIeGen3设备最大带宽=8G81-2/130-1G=~62Gb/s
最大播放负载大小=mtu
max-read-request应该为传入的响应准备一个缓冲区。PCIe设备跟踪待处理的读取请求的数量。更改参数的含义。
分散
“分布式系统面临的10个陷阱”
消息队列幂等、丢失、破损、积压、过期、批量导入导出、队列总分、优先级丢失、导入导出。
分布式缓存数据丢失、异步复制、脑裂
分布式交易保证准确性
子数据库和子表扩展的唯一ID
《实用总结消息队列堆积故障排除》
上游数据输出题所有代理粘在一起或数据失真。
代理独立题火焰图+系统指示器
下游消耗题由于某些线程没有被消耗，所以数据偏移量没有被移动。最后一个题是它只影响单个代理。
《消息队列20年浅谈MQ设计本质》
kafka-gt;rocketmq优化元数据存储，存储不严格按主题分区，依靠索引加速尽可能顺序读写
Rocketmq-gt;pulsar分层访层完全无状态且分片，存储粒度从分区转移到更细粒度的段。
云原生
库伯内斯
“Kubernetes127为NodePort服务分配端口时避免冲突”
ServiceNodePortStaticSubrange将端口分为动态作用域和静态作用域，防止两者冲突。
《揭秘容器启动缓慢的原因》
VaultDB任务正在持有锁，并且磁盘刷新io过高，导致其他需要获取锁的任务被中断。
《K8sPodIP分配机制简述》
KCM负责PodIP的集群级CIDR和节点级CIDR，用于V4/V6的区分。
APIServer负责服务IP的集群级CIDR，Kubelet监听pod来源为API/File/HTTP。
Kubelet监控Pod的来源有3种API/File/HTTP
CNI支持的插件分为Main/Meta/IPAM，其中IPAM专门负责地址分配，分为dhcp/host-local/static。
《OPPO弹性伸缩案例框架设计》
弹性注入时，你可以了解“抽象”和“可扩展”。
“API网关和负载均衡选择适合您的网络流量管理组件”
API网关与负载均衡配合
34；将流量分配到多个API网关实例作为系统网络入口和出口。
34；每个实例都执行请求的路由、身份验证和授权等任务。
大数据
《Lambda架构简析》
Lambda架构批量数据处理+流数据处理=>服务器端数据
总体架构及对应系统Kafka触发batch和Flink流，最终提供Cassendra服务
应用实例
信息流推荐用户A将手机借给B，训练A的模型，训练B的模型。
车位推荐停车场周期更新数据批量化，驾驶员实时GPS数据流化
《深入介绍流批集成理论——数据架构演进》
早期BI系统数据量题
-gt;传统大数据架构业务延迟高
-gt;流式架构数据精度低
-gt;Lambda架构实时层保证低延迟，离线层保证最终一致性，但架构复杂，计算逻辑层面难以保持一致性。
-gt;Kappa架构消息队列数据生命周期短。
节省
“面试官数据库连接池为什么不采用IO复用？”
数据连接必须是每个会话一个，才能执行34、34等。
JDBC不支持IO多路复用。由于下游消耗题，某些线程未被消耗，因此数据偏移量未被移动。
网络
“现代数据中心中SmartNIC/DPU的演变”
数据中心三层架构与spine-leaf架构（后者更适合东西向流量）
《玩转K8S网络16张照片带你从初学者到专家》
Underlay和Overlay网络数据包是否被封装两次，而不是podIP和节点IP是否在同一网段。
Underlayflannel-hist-gw、calico-igp、ipvlan、mcvlan、sriov（主要依赖路由协议）
覆盖iip、vxlan
“图片路由器这个东西可以连接世界网络”
路由相关需要回顾概念、设备、协议和术语的大杂烩。
《网络设备选型图解》
网络物理设备的选择参数时延、吞吐量，前两个指标有不同的表征方式，包括兼容性、扩展性和错误等。
“动画插图！”收到RST是否会关闭TCP连接？》
RST是TCP头中的一个标志位，用于在异常情况下关闭连接。常见的示例包括服务器崩溃和关闭，或端口不监听。
发送RST数据包不需要ACK确认。对方无法立即检测到RST丢失，要么下次重传，要么使用keep-alive心跳重传。
收到RST包连接不一定会被丢弃，seq不在合法窗口内则被丢弃，在合法窗口内配置seq可能会导致RST攻击。
收到的RST数据包应用层只能通过调用读/写操作来检测对等方的连接重置和管道损坏错误。
“什么是VLAN、三层交换机、网关和DNS？”了解这一点将节省您的时间和精力。”
单臂路由允许不同VLAN相互通信的通用第2层交换机和路由器。
三层交换机具有路由功能的二层交换机
实践
历史——中原突围“悲惨的突围”
国棋的意义，就是通过牺牲另一群人来取得某一群人的成就。
“systemd工作原理的详细解释”
亮点常用系统命令回顾+Journalctl用于查看标准输出和标准错误。
特别init是唯一允许Linux内核捕获并忽略SIGKILL的进程。
“多线程间通信的5种方式”
易失性关键字
等待对象尝试获取锁/通知以指示数据已准备好，这与获取和释放锁无关。
“来自资深程序员的运行时谈话”
如果一种语言仅支持类而不支持多态性，则意味着该语言是基于对象的而不是面向对象的。
多态性
编译多态重载、子类对象引用自己的方法
运行时多态性父对象引用子对象。
公主链接
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